애버커스 FCF 인터내셔널 리더스 ETF, Abacus FCF International Leaders ETF (ABLG) 공포 탐욕 지수 — 0~100 점수와 최근 흐름
애버커스 FCF 인터내셔널 리더스 ETF, Abacus FCF International Leaders ETF (ABLG)의 공포 탐욕 지수는 거래량 흐름·체결 흐름·가격 위치를 이 종목의 과거 값과 견줘 0~100점으로 나타낸 것입니다. 미국 증시 전체 흐름은 시장 전체 공포·탐욕 지수에서 볼 수 있습니다.
ABLG 공포 탐욕 지수 요약(2026-10-05 종가 기준)
현재 39점(공포)은 1주 전 38점(공포) 대비 1점 높고, 1개월 전 51점(중립) 대비 12점 낮고, 1년 전 80점(극심한 탐욕) 대비 41점 낮습니다.
최근 1년 동안 이 종목의 점수는 최저 24점(2026년 3월 23일)에서 최고 96점(2026년 1월 28일) 사이에서 움직였고, 중앙값은 61점입니다. 현재 39점은 이 분포에서 13% 지점에 해당합니다.
최근 1년 252거래일 중 극심한 공포 1일, 공포 57일(23%), 중립 42일(17%), 탐욕 105일(42%), 극심한 탐욕 47일(19%)을 기록했습니다.
최근 구간 전환은 2026년 9월 25일 중립 → 공포, 2026년 9월 24일 공포 → 중립, 2026년 9월 23일 탐욕 → 공포입니다.
같은 날(2026년 10월 5일) 미국 증시 공포·탐욕 지수 49점보다 10점 낮습니다.
수급 그룹 점수(44점)가 추세 그룹(35점)보다 9점 높아 수급 우위 흐름입니다.
5개 지표 중 평소 범위에서 가장 멀리 벗어난 것은 평소 대비 거래량 이탈(등락 방향 반영)입니다. 13번째 퍼센타일로 평소보다 낮게 나타납니다.
| 지표 | 현재 값 | 퍼센타일 |
|---|---|---|
| 평소 대비 거래량 이탈(등락 방향 반영) | -0.74 | 13 |
| 매수·매도 거래량 불균형 | 100.0% | 86 |
| 최근 60봉 매물대 중심과의 거리 | -2.09% | 31 |
| 200일 이동평균과의 거리 | -2.12% | 33 |
| 최근 252봉 위치 | 48.1% | 37 |
평소 범위(25~75번째 퍼센타일)를 벗어난 지표는 평소 대비 거래량 이탈(등락 방향 반영)(낮은 편), 매수·매도 거래량 불균형(높은 편)입니다.
- 현재 점수
- 39 / 100 (공포)
지난 1,225거래일과 비교해 매긴 점수예요.
극단 구간 기록
집계 기간: 2021년 11월 30일 ~ 2026년 10월 5일(이 종목 점수가 계산된 거래일). 기록을 묶는 기준 보기
극심한 공포: 5회 진입, 머문 기간 중앙값 13거래일
| 진입일 | 마지막 날 | 머문 거래일 | 가장 낮은 점수 |
|---|---|---|---|
| 2026년 3월 23일 | 2026년 3월 23일 | 1일 | 24 |
| 2025년 4월 3일 | 2025년 4월 8일 | 4일 | 12 |
| 2022년 8월 31일 | 2022년 10월 20일 | 13일 | 7 |
| 2022년 4월 26일 | 2022년 7월 18일 | 24일 | 12 |
| 2022년 1월 6일 | 2022년 3월 14일 | 23일 | 3 |
극심한 탐욕: 11회 진입, 머문 기간 중앙값 13거래일
| 진입일 | 마지막 날 | 머문 거래일 | 가장 높은 점수 |
|---|---|---|---|
| 2026년 5월 6일 | 2026년 6월 22일 | 7일 | 89 |
| 2025년 8월 27일 | 2026년 2월 27일 | 50일 | 96 |
| 2025년 5월 22일 | 2025년 7월 25일 | 26일 | 90 |
| 2025년 2월 13일 | 2025년 2월 18일 | 2일 | 86 |
| 2024년 8월 20일 | 2024년 10월 4일 | 9일 | 84 |
| 2024년 5월 6일 | 2024년 7월 22일 | 14일 | 87 |
| 2023년 11월 14일 | 2024년 4월 5일 | 65일 | 96 |
| 2023년 3월 29일 | 2023년 9월 14일 | 43일 | 89 |
이전 기록 3회는 생략했습니다.
과거 기록을 정리한 것이에요. 앞으로의 가격을 예측하거나 매수·매도를 권하지 않아요.
AI 서술 없이 규칙으로만 계산한 점수예요. 데이터: 시세 Financial Modeling Prep.
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