레더텍 홀딩스, LeddarTech Holdings Inc. (LDTC) 공포 탐욕 지수 — 0~100 점수와 최근 흐름

레더텍 홀딩스, LeddarTech Holdings Inc. (LDTC)의 공포 탐욕 지수는 거래량 흐름·체결 흐름·가격 위치를 이 종목의 과거 값과 견줘 0~100점으로 나타낸 것입니다. 미국 증시 전체 흐름은 시장 전체 공포·탐욕 지수에서 볼 수 있습니다.

현재 공포 탐욕 지수와 기간별 비교

0255075100
27/ 100
공포
신뢰도 정상
  • 27
    현재
  • 18
    1주
  • 26
    1개월
  • 23
    1년

수급·추세 그룹별 점수 상세

수급 그룹

33 / 100
  • · 평소 대비 거래량 이탈(등락 방향 반영)-0.49(19백분위)
  • · 매수·매도 거래량 불균형0.0%(56백분위)
  • · 최근 60봉 매물대 중심과의 거리-20.59%(25백분위)

추세 그룹

21 / 100
  • · 200일 이동평균과의 거리-71.54%(17백분위)
  • · 최근 252봉 위치5.2%(24백분위)

공포 탐욕 지수 추이 (최근 1년)

LDTC 공포 탐욕 지수 요약(2026-09-04 종가 기준)

현재 27점(공포)은 1주 전 18점(극심한 공포) 대비 9점 높고, 1개월 전 26점(공포) 대비 1점 높고, 1년 전 23점(극심한 공포) 대비 4점 높습니다.

최근 1년 동안 이 종목의 점수는 최저 5점(2024년 8월 6일)에서 최고 78점(2025년 5월 13일) 사이에서 움직였고, 중앙값은 31점입니다. 현재 27점은 이 분포에서 40% 지점에 해당합니다.

최근 1년 252거래일 중 극심한 공포 83일(33%), 공포 126일(50%), 중립 27일(11%), 탐욕 14일(6%), 극심한 탐욕 2일(1%)을 기록했습니다.

최근 구간 전환은 2026년 9월 4일 극심한 공포 → 공포, 2025년 6월 17일 공포 → 극심한 공포, 2025년 6월 16일 극심한 공포 → 공포입니다.

수급 그룹 점수(33점)가 추세 그룹(21점)보다 12점 높아 수급 우위 흐름입니다.

5개 지표 중 평소 범위에서 가장 멀리 벗어난 것은 200일 이동평균과의 거리입니다. 17번째 퍼센타일로 평소보다 낮게 나타납니다.

지표별 현재 값과, 이 종목의 과거 값(최대 약 5년)과 견준 퍼센타일(0~100)
지표현재 값퍼센타일
평소 대비 거래량 이탈(등락 방향 반영)-0.4919
매수·매도 거래량 불균형0.0%56
최근 60봉 매물대 중심과의 거리-20.59%25
200일 이동평균과의 거리-71.54%17
최근 252봉 위치5.2%24

평소 범위(25~75번째 퍼센타일)를 벗어난 지표는 평소 대비 거래량 이탈(등락 방향 반영)(낮은 편), 200일 이동평균과의 거리(낮은 편), 최근 252봉 위치(낮은 편)입니다.

현재 점수
27 / 100 (공포)

지난 917거래일과 비교해 매긴 점수예요.

극단 구간 기록

집계 기간: 2021년 11월 30일 ~ 2026년 9월 4일(이 종목 점수가 계산된 거래일). 기록을 묶는 기준 보기

극심한 공포: 4회 진입, 머문 기간 중앙값 28.5거래일

극심한 공포 구간에 들어간 날과 머문 기간
진입일마지막 날머문 거래일가장 낮은 점수
2025년 3월 10일2025년 7월 14일28일9
2023년 12월 11일2024년 10월 31일157일5
2023년 1월 3일2023년 4월 21일29일4
2021년 12월 1일2022년 1월 28일15일6

극심한 탐욕: 7회 진입, 머문 기간 중앙값 4거래일

극심한 탐욕 구간에 들어간 날과 머문 기간
진입일마지막 날머문 거래일가장 높은 점수
2025년 5월 12일2025년 5월 13일2일78
2023년 12월 4일2023년 12월 7일4일94
2023년 5월 16일2023년 9월 27일39일95
2023년 1월 13일2023년 1월 13일1일83
2022년 7월 1일2022년 12월 7일38일95
2022년 2월 1일2022년 4월 27일37일90
2021년 12월 9일2021년 12월 9일1일82

과거 기록을 정리한 것이에요. 앞으로의 가격을 예측하거나 매수·매도를 권하지 않아요.

AI 서술 없이 규칙으로만 계산한 점수예요. 데이터: 시세 Financial Modeling Prep.

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