에어스팬 네트웍스 홀딩스, Airspan Networks Holdings Inc. (MIMOQ) 공포 탐욕 지수 — 0~100 점수와 최근 흐름
에어스팬 네트웍스 홀딩스, Airspan Networks Holdings Inc. (MIMOQ)의 공포 탐욕 지수는 거래량 흐름·체결 흐름·가격 위치를 이 종목의 과거 값과 견줘 0~100점으로 나타낸 것입니다. 미국 증시 전체 흐름은 시장 전체 공포·탐욕 지수에서 볼 수 있습니다.
MIMOQ 공포 탐욕 지수 요약(2024-10-11 종가 기준)
현재 36점(공포)은 1주 전 8점(극심한 공포) 대비 28점 높고, 1개월 전 35점(공포) 대비 1점 높고, 1년 전 39점(공포) 대비 3점 낮습니다.
최근 1년 동안 이 종목의 점수는 최저 3점(2024년 5월 13일)에서 최고 85점(2024년 1월 29일) 사이에서 움직였고, 중앙값은 34점입니다. 현재 36점은 이 분포에서 54% 지점에 해당합니다.
최근 1년 252거래일 중 극심한 공포 79일(31%), 공포 106일(42%), 중립 28일(11%), 탐욕 34일(13%), 극심한 탐욕 5일(2%)을 기록했습니다.
최근 구간 전환은 2024년 10월 11일 극심한 공포 → 공포, 2024년 10월 1일 공포 → 극심한 공포, 2024년 8월 23일 극심한 공포 → 공포입니다.
수급 그룹 점수(57점)가 추세 그룹(15점)보다 42점 높아 수급 우위 흐름입니다.
5개 지표 중 평소 범위에서 가장 멀리 벗어난 것은 최근 60봉 매물대 중심과의 거리입니다. 95번째 퍼센타일로 평소보다 높게 나타납니다.
| 지표 | 현재 값 | 퍼센타일 |
|---|---|---|
| 평소 대비 거래량 이탈(등락 방향 반영) | -0.84 | 13 |
| 매수·매도 거래량 불균형 | 0.0% | 62 |
| 최근 60봉 매물대 중심과의 거리 | 18.76% | 95 |
| 200일 이동평균과의 거리 | -98.71% | 15 |
| 최근 252봉 위치 | 0.1% | 14 |
평소 범위(25~75번째 퍼센타일)를 벗어난 지표는 평소 대비 거래량 이탈(등락 방향 반영)(낮은 편), 최근 60봉 매물대 중심과의 거리(높은 편), 200일 이동평균과의 거리(낮은 편), 최근 252봉 위치(낮은 편)입니다.
- 현재 점수
- 36 / 100 (공포)
지난 730거래일과 비교해 매긴 점수예요.
극단 구간 기록
집계 기간: 2021년 11월 30일 ~ 2024년 10월 11일(이 종목 점수가 계산된 거래일). 기록을 묶는 기준 보기
극심한 공포: 8회 진입, 머문 기간 중앙값 11.5거래일
| 진입일 | 마지막 날 | 머문 거래일 | 가장 낮은 점수 |
|---|---|---|---|
| 2024년 10월 1일 | 2024년 10월 10일 | 8일 | 8 |
| 2024년 4월 2일 | 2024년 8월 22일 | 65일 | 3 |
| 2023년 12월 19일 | 2024년 1월 4일 | 5일 | 13 |
| 2023년 11월 17일 | 2023년 11월 17일 | 1일 | 24 |
| 2023년 3월 9일 | 2023년 9월 18일 | 59일 | 4 |
| 2022년 8월 29일 | 2022년 12월 29일 | 28일 | 3 |
| 2022년 3월 10일 | 2022년 5월 12일 | 14일 | 7 |
| 2021년 12월 1일 | 2022년 1월 25일 | 9일 | 9 |
극심한 탐욕: 6회 진입, 머문 기간 중앙값 4거래일
| 진입일 | 마지막 날 | 머문 거래일 | 가장 높은 점수 |
|---|---|---|---|
| 2024년 1월 17일 | 2024년 1월 29일 | 5일 | 85 |
| 2022년 10월 27일 | 2022년 10월 27일 | 1일 | 85 |
| 2022년 9월 16일 | 2022년 9월 20일 | 3일 | 88 |
| 2022년 6월 2일 | 2022년 8월 11일 | 15일 | 87 |
| 2022년 2월 10일 | 2022년 3월 24일 | 7일 | 87 |
| 2022년 1월 3일 | 2022년 1월 3일 | 1일 | 86 |
과거 기록을 정리한 것이에요. 앞으로의 가격을 예측하거나 매수·매도를 권하지 않아요.
AI 서술 없이 규칙으로만 계산한 점수예요. 데이터: 시세 Financial Modeling Prep.
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