밀로크 리소스, Millrock Resources Inc. (MLRKF) 공포 탐욕 지수와 단기 매수 분위기
시장 전체 공포·탐욕 지수가 여러 자산을 합쳐 미국 증시 전반의 감정을 보여 준다면, 이 페이지는 밀로크 리소스, Millrock Resources Inc. (MLRKF) 한 종목의 거래량 흐름과 체결 흐름, 가격 위치를 그 종목의 자체 분포 안에서 환산해 점수로 만듭니다.
MLRKF 공포 탐욕 지수 요약(2023-07-03 종가 기준)
현재 76점(극심한 탐욕)은 1주 전 76점(극심한 탐욕)와 같고, 1개월 전 82점(극심한 탐욕) 대비 6점 낮고, 1년 전 16점(극심한 공포) 대비 60점 높습니다.
최근 1년 동안 이 종목의 점수는 최저 2점(2022년 7월 18일)에서 최고 97점(2023년 5월 15일) 사이에서 움직였고, 중앙값은 40점입니다. 현재 76점은 이 분포에서 87% 지점에 해당합니다.
최근 1년 252거래일 중 극심한 공포 47일(19%), 공포 112일(44%), 중립 40일(16%), 탐욕 18일(7%), 극심한 탐욕 35일(14%)을 기록했습니다.
최근 구간 전환은 2023년 7월 3일 탐욕 → 극심한 탐욕, 2023년 6월 30일 극심한 탐욕 → 탐욕, 2023년 6월 14일 탐욕 → 극심한 탐욕입니다.
추세 그룹 점수(95점)가 수급 그룹(56점)보다 39점 높아 추세 우위 흐름입니다.
5개 지표 중 가장 두드러진 지표는 최근 252봉 위치로, 99번째 퍼센타일을 기록해 평소보다 높게 나타나고 있습니다.
거래량 z (방향성): 0.34 (75번째 퍼센타일) — 최근 200영업일 분포 대비 높은 편.
Buy/Sell 불균형: 6.8% (64번째 퍼센타일) — 최근 200영업일 분포의 평균 범위 안.
POC 거리(60bar): -5.10% (29번째 퍼센타일) — 최근 200영업일 분포의 평균 범위 안.
MA200 거리: 22.35% (92번째 퍼센타일) — 최근 200영업일 분포 대비 높은 편.
최근 252봉 위치: 72.4% (99번째 퍼센타일) — 최근 200영업일 분포 대비 높은 편.
- 현재 점수
- 76 / 100 (극심한 탐욕)
표본 409 — 정상 산출
극단 구간 기록
집계 기간: 2021년 11월 29일 ~ 2023년 7월 3일(이 종목 점수가 계산된 거래일). 같은 구간에 20거래일 안에 다시 들어온 날은 같은 기록으로 묶었습니다.
극심한 공포: 3회 진입, 머문 기간 중앙값 8거래일
| 진입일 | 마지막 날 | 머문 거래일 | 가장 낮은 점수 |
|---|---|---|---|
| 2023년 3월 24일 | 2023년 4월 28일 | 3일 | 8 |
| 2022년 3월 30일 | 2023년 1월 19일 | 63일 | 2 |
| 2022년 1월 20일 | 2022년 2월 22일 | 8일 | 11 |
극심한 탐욕: 5회 진입, 머문 기간 중앙값 2거래일
| 진입일 | 마지막 날 | 머문 거래일 | 가장 높은 점수 |
|---|---|---|---|
| 2023년 5월 10일 | 2023년 7월 3일 (진행 중) | 33일 | 97 |
| 2023년 1월 27일 | 2023년 2월 3일 | 2일 | 80 |
| 2022년 6월 24일 | 2022년 6월 27일 | 2일 | 93 |
| 2022년 3월 8일 | 2022년 4월 20일 | 7일 | 92 |
| 2021년 12월 27일 | 2021년 12월 27일 | 1일 | 93 |
과거 기록을 정리한 것이에요. 앞으로의 가격을 예측하거나 매수·매도를 권하지 않아요.
AI 서술 없이 규칙으로만 계산한 점수예요. 심리를 보여 줄 뿐 앞으로의 가격을 말하지 않아요. 데이터: 시세 Financial Modeling Prep.
다른 분석 탭
차트 분석
기술적 지표 + AI 종합 리포트
뉴스 분석
실시간 뉴스 + 애널리스트 의견 분석
펀더멘털 분석
재무·밸류에이션·애널리스트 전망
재무제표
손익계산서·재무상태표·현금흐름표
옵션 분석
옵션 시장이 보는 가격대와 기대 변동성
공포 탐욕 지수
단기 매매 심리 0~100 점수
지금 보는 페이지예요
의회 거래
상원·하원 의원 매매 공시와 AI 동향 해석
AI 종합 분석
4축 통합 AI 결론 + 시나리오