알리안츠IM 미국 주식 버퍼 20 옥토버 ETF, AllianzIM U.S. Equity Buffer20 Oct ETF (OCTW) 공포 탐욕 지수 — 0~100 점수와 최근 흐름
알리안츠IM 미국 주식 버퍼 20 옥토버 ETF, AllianzIM U.S. Equity Buffer20 Oct ETF (OCTW)의 공포 탐욕 지수는 거래량 흐름·체결 흐름·가격 위치를 이 종목의 과거 값과 견줘 0~100점으로 나타낸 것입니다. 미국 증시 전체 흐름은 시장 전체 공포·탐욕 지수에서 볼 수 있습니다.
OCTW 공포 탐욕 지수 요약(2026-10-05 종가 기준)
현재 53점(중립)은 1주 전 51점(중립) 대비 2점 높고, 1개월 전 69점(탐욕) 대비 16점 낮고, 1년 전 73점(탐욕) 대비 20점 낮습니다.
최근 1년 동안 이 종목의 점수는 최저 20점(2026년 3월 25일)에서 최고 78점(2026년 7월 10일) 사이에서 움직였고, 중앙값은 54점입니다. 현재 53점은 이 분포에서 46% 지점에 해당합니다.
최근 1년 252거래일 중 극심한 공포 5일(2%), 공포 52일(21%), 중립 76일(30%), 탐욕 116일(46%), 극심한 탐욕 3일(1%)을 기록했습니다.
최근 구간 전환은 2026년 10월 2일 탐욕 → 중립, 2026년 9월 29일 중립 → 탐욕, 2026년 9월 28일 극심한 탐욕 → 중립입니다.
같은 날(2026년 10월 5일) 미국 증시 공포·탐욕 지수 49점보다 4점 높습니다.
추세 그룹 점수(68점)가 수급 그룹(39점)보다 29점 높아 추세 우위 흐름입니다.
5개 지표 중 평소 범위에서 가장 멀리 벗어난 것은 최근 252봉 위치입니다. 69번째 퍼센타일로 평소보다 높게 나타납니다.
| 지표 | 현재 값 | 퍼센타일 |
|---|---|---|
| 평소 대비 거래량 이탈(등락 방향 반영) | -0.37 | 33 |
| 매수·매도 거래량 불균형 | 7.7% | 49 |
| 최근 60봉 매물대 중심과의 거리 | 0.57% | 33 |
| 200일 이동평균과의 거리 | 4.98% | 67 |
| 최근 252봉 위치 | 98.6% | 69 |
모든 지표가 평소 범위(25~75번째 퍼센타일) 안에 있습니다.
- 현재 점수
- 53 / 100 (중립)
지난 1,225거래일과 비교해 매긴 점수예요.
극단 구간 기록
집계 기간: 2021년 11월 30일 ~ 2026년 10월 5일(이 종목 점수가 계산된 거래일). 기록을 묶는 기준 보기
극심한 공포: 5회 진입, 머문 기간 중앙값 18거래일
| 진입일 | 마지막 날 | 머문 거래일 | 가장 낮은 점수 |
|---|---|---|---|
| 2026년 3월 17일 | 2026년 3월 25일 | 5일 | 20 |
| 2025년 2월 26일 | 2025년 4월 21일 | 18일 | 2 |
| 2025년 1월 10일 | 2025년 1월 10일 | 1일 | 23 |
| 2022년 4월 26일 | 2022년 6월 22일 | 21일 | 4 |
| 2022년 1월 20일 | 2022년 3월 14일 | 21일 | 7 |
극심한 탐욕: 14회 진입, 머문 기간 중앙값 3거래일
| 진입일 | 마지막 날 | 머문 거래일 | 가장 높은 점수 |
|---|---|---|---|
| 2026년 9월 25일 | 2026년 9월 25일 | 1일 | 76 |
| 2026년 8월 14일 | 2026년 8월 14일 | 1일 | 77 |
| 2026년 7월 10일 | 2026년 7월 10일 | 1일 | 78 |
| 2025년 8월 14일 | 2025년 10월 1일 | 8일 | 87 |
| 2025년 6월 30일 | 2025년 7월 2일 | 3일 | 82 |
| 2025년 2월 18일 | 2025년 2월 18일 | 1일 | 78 |
| 2024년 5월 3일 | 2024년 5월 24일 | 3일 | 80 |
| 2023년 11월 14일 | 2024년 3월 28일 | 60일 | 97 |
이전 기록 6회는 생략했습니다.
과거 기록을 정리한 것이에요. 앞으로의 가격을 예측하거나 매수·매도를 권하지 않아요.
AI 서술 없이 규칙으로만 계산한 점수예요. 데이터: 시세 Financial Modeling Prep.
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