ALPS 펀즈 O'Shares 글로벌 인터넷 자이언츠 ETF, ALPS Funds O’Shares Global Internet Giants ETF (OGIG) 공포 탐욕 지수 — 0~100 점수와 최근 흐름
ALPS 펀즈 O'Shares 글로벌 인터넷 자이언츠 ETF, ALPS Funds O’Shares Global Internet Giants ETF (OGIG)의 공포 탐욕 지수는 거래량 흐름·체결 흐름·가격 위치를 이 종목의 과거 값과 견줘 0~100점으로 나타낸 것입니다. 미국 증시 전체 흐름은 시장 전체 공포·탐욕 지수에서 볼 수 있습니다.
OGIG 공포 탐욕 지수 요약(2026-10-06 종가 기준)
현재 49점(중립)은 1주 전 49점(중립)와 같고, 1개월 전 47점(중립) 대비 2점 높고, 1년 전 55점(중립) 대비 6점 낮습니다.
최근 1년 동안 이 종목의 점수는 최저 13점(2026년 2월 5일)에서 최고 75점(2025년 10월 6일) 사이에서 움직였고, 중앙값은 43점입니다. 현재 49점은 이 분포에서 72% 지점에 해당합니다.
최근 1년 252거래일 중 극심한 공포 20일(8%), 공포 128일(51%), 중립 64일(25%), 탐욕 38일(15%), 극심한 탐욕 2일(1%)을 기록했습니다.
최근 구간 전환은 2026년 10월 5일 공포 → 중립, 2026년 9월 30일 중립 → 공포, 2026년 9월 29일 공포 → 중립입니다.
같은 날(2026년 10월 5일) 미국 증시 공포·탐욕 지수 49점보다 2점 낮습니다.
추세 그룹 점수(57점)가 수급 그룹(41점)보다 16점 높아 추세 우위 흐름입니다.
5개 지표 중 평소 범위에서 가장 멀리 벗어난 것은 매수·매도 거래량 불균형입니다. 23번째 퍼센타일로 평소보다 낮게 나타납니다.
| 지표 | 현재 값 | 퍼센타일 |
|---|---|---|
| 평소 대비 거래량 이탈(등락 방향 반영) | -0.26 | 41 |
| 매수·매도 거래량 불균형 | -65.4% | 23 |
| 최근 60봉 매물대 중심과의 거리 | 2.62% | 60 |
| 200일 이동평균과의 거리 | 10.09% | 66 |
| 최근 252봉 위치 | 62.6% | 48 |
평소 범위(25~75번째 퍼센타일)를 벗어난 지표는 매수·매도 거래량 불균형(낮은 편)입니다.
- 현재 점수
- 49 / 100 (중립)
지난 1,226거래일과 비교해 매긴 점수예요.
극단 구간 기록
집계 기간: 2021년 11월 30일 ~ 2026년 10월 6일(이 종목 점수가 계산된 거래일). 기록을 묶는 기준 보기
극심한 공포: 4회 진입, 머문 기간 중앙값 6거래일
| 진입일 | 마지막 날 | 머문 거래일 | 가장 낮은 점수 |
|---|---|---|---|
| 2026년 1월 30일 | 2026년 4월 10일 | 20일 | 13 |
| 2025년 4월 3일 | 2025년 4월 8일 | 2일 | 21 |
| 2022년 11월 2일 | 2022년 11월 3일 | 2일 | 15 |
| 2022년 4월 21일 | 2022년 5월 16일 | 10일 | 9 |
극심한 탐욕: 11회 진입, 머문 기간 중앙값 10거래일
| 진입일 | 마지막 날 | 머문 거래일 | 가장 높은 점수 |
|---|---|---|---|
| 2025년 9월 8일 | 2025년 10월 8일 | 13일 | 87 |
| 2025년 6월 24일 | 2025년 8월 6일 | 10일 | 89 |
| 2025년 5월 13일 | 2025년 5월 14일 | 2일 | 82 |
| 2025년 1월 22일 | 2025년 2월 20일 | 13일 | 93 |
| 2024년 8월 21일 | 2024년 12월 16일 | 29일 | 90 |
| 2024년 7월 1일 | 2024년 7월 5일 | 3일 | 84 |
| 2024년 5월 6일 | 2024년 5월 21일 | 6일 | 83 |
| 2023년 11월 7일 | 2024년 3월 25일 | 45일 | 94 |
이전 기록 3회는 생략했습니다.
과거 기록을 정리한 것이에요. 앞으로의 가격을 예측하거나 매수·매도를 권하지 않아요.
AI 서술 없이 규칙으로만 계산한 점수예요. 데이터: 시세 Financial Modeling Prep.
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