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레일비전(나스닥: RVSN)은 자사의 ShuntingYard 시스템이 최근 상업용으로 출시된 레일서브의 산업 야적장 안전 시스템인 YardGUARD에 통합되었다고 발표했습니다. 이 기술은 현재 철도 교차점 2026에서 마몬 레일 부스의 레일서브 전시의 일부로 선보이고 있습니다.
레일비전은 자사의 AI 기반 센싱 시스템인 ShuntingYard가 레일서브의 산업 야적장 안전 시스템 YardGUARD에 통합되어 상업적으로 출시되었다고 발표했습니다. 이는 철도 안전 기술의 발전을 보여주며, 향후 철도 안전 시스템 시장에서의 협력 가능성을 시사합니다.
레일 비전(Rail Vision Ltd.)은 자사의 셔틀야드(ShuntingYard) 시스템이 최근 상업용으로 출시된 레일서브(Railserve)의 산업 야적장 안전 시스템인 야드가드(YardGUARD)에 통합되었다고 발표했습니다. 이 기술은 마몬 레일(Marmon Rail) 부스에서 레일서브 전시의 일부로 선보여지고 있습니다.
레일 비전은 자사의 AI 기반 센싱 시스템인 셔틀야드(ShuntingYard)가 레일서브의 산업 야적장 안전 시스템인 야드가드(Yardguard)에 통합되어 상업적으로 출시되었다고 발표했습니다. 이는 철도 안전 기술 분야에서의 회사의 입지를 강화하는 소식입니다. 해당 기술은 현재 철도 산업 박람회에서 시연 중입니다.
이스라엘 라아나나, 2026년 5월 29일 (GLOBE NEWSWIRE) -- 철도 안전을 혁신하는 AI 통합 센싱 시스템 분야의 초기 상용화 단계 기술 기업인 Rail Vision Ltd.(나스닥: RVSN, FSE:C80)는 오늘 Marmon Rail 회사인 Railserve Inc.와 비구속적 양해각서(MOU)를 체결했다고 발표했습니다. 양 당사자는 2024년 1월 AI 기반 ShuntingYard 시스템 배포를 위한 상용화 계약을 체결했습니다.
Rail Vision Ltd.는 Marmon Rail 회사인 Railserve Inc.와 협력을 확대하기 위한 비구속적 양해각서(MOU)를 체결했습니다. 이는 2024년 1월에 체결된 AI 기반 ShuntingYard 시스템 배포를 위한 상용화 계약을 기반으로 합니다. 이번 MOU는 양사 간의 파트너십 강화 및 사업 확장을 의미하며, 향후 Rail Vision의 기술이 철도 안전 분야에서 더 광범위하게 적용될 가능성을 시사합니다. 투자자들은 이 협력이 구체적인 사업 성과로 이어지는지 주목할 필요가 있습니다.
2024년 1월, 양 당사자는 Rail Vision의 AI 기반 ShuntingYard 시스템 배포를 위한 상업화 계약을 체결했습니다.
Rail Vision과 Marmon Rail의 자회사인 Railserve는 협력을 확대하기 위한 양해각서(MOU)를 체결했습니다. 이는 2024년 1월에 체결된 AI 기반 ShuntingYard 시스템 배포를 위한 상업화 계약을 기반으로 합니다. 이번 MOU는 양사 간의 파트너십 강화 및 사업 확장을 의미하며, 투자자들은 향후 구체적인 협력 내용과 성과를 주목할 필요가 있습니다.
라아나나, 이스라엘, 2026년 5월 20일 (GLOBE NEWSWIRE) -- AI 통합 센싱 시스템을 통해 철도 안전을 혁신하는 초기 상용화 단계 기술 기업인 Rail Vision Ltd.(나스닥: RVSN, FSE: C80)(이하 "Rail Vision" 또는 "회사")는 오늘 자사의 대주주 자회사인 양자 컴퓨팅 혁신 기업 Quantum Transportation Ltd.(이하 "Quantum Transportation")가 Google Quantum AI의 공개적으로 접근 가능한 실험적 표면 코드 데이터셋을 Quantum Transportation의 양자 오류 수정(QECC) IP(특허 출원 중) 트랜스포머 파이프라인으로 가져오는 작동 통합 계층을 성공적으로 제공했다고 발표했습니다.
Rail Vision의 자회사인 Quantum Transportation은 Google Quantum AI의 공개 표면 코드 데이터셋을 자체 양자 오류 수정(QECC) IP 트랜스포머 파이프라인에 성공적으로 통합했다고 발표했습니다. 이 통합은 양자 컴퓨팅 기술의 발전을 보여주며, 철도 안전을 위한 AI 기반 센싱 시스템을 개발하는 Rail Vision의 기술력 강화에 기여할 것으로 예상됩니다. 투자자들은 향후 이 기술이 실제 철도 안전 시스템에 어떻게 적용되고 상용화될지에 주목할 필요가 있습니다.
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