스파어 그룹, SPAR Group, Inc. (SGRP) 공포 탐욕 지수 — 0~100 점수와 최근 흐름
스파어 그룹, SPAR Group, Inc. (SGRP)의 공포 탐욕 지수는 거래량 흐름·체결 흐름·가격 위치를 이 종목의 과거 값과 견줘 0~100점으로 나타낸 것입니다. 미국 증시 전체 흐름은 시장 전체 공포·탐욕 지수에서 볼 수 있습니다.
SGRP 공포 탐욕 지수 요약(2026-08-17 종가 기준)
현재 45점(중립)은 1주 전 44점(공포) 대비 1점 높고, 1개월 전 24점(극심한 공포) 대비 21점 높고, 1년 전 43점(공포) 대비 2점 높습니다.
최근 1년 동안 이 종목의 점수는 최저 4점(2026년 7월 22일)에서 최고 78점(2026년 7월 8일) 사이에서 움직였고, 중앙값은 32점입니다. 현재 45점은 이 분포에서 82% 지점에 해당합니다.
최근 1년 252거래일 중 극심한 공포 61일(24%), 공포 144일(57%), 중립 17일(7%), 탐욕 26일(10%), 극심한 탐욕 4일(2%)을 기록했습니다.
최근 구간 전환은 2026년 8월 14일 공포 → 중립, 2026년 8월 7일 중립 → 공포, 2026년 8월 5일 공포 → 중립입니다.
추세 그룹 점수(51점)가 수급 그룹(39점)보다 12점 높아 추세 우위 흐름입니다.
5개 지표 중 평소 범위에서 가장 멀리 벗어난 것은 최근 60봉 매물대 중심과의 거리입니다. 30번째 퍼센타일로 평소보다 낮게 나타납니다.
| 지표 | 현재 값 | 퍼센타일 |
|---|---|---|
| 평소 대비 거래량 이탈(등락 방향 반영) | -0.00 | 46 |
| 매수·매도 거래량 불균형 | -33.3% | 42 |
| 최근 60봉 매물대 중심과의 거리 | -9.22% | 30 |
| 200일 이동평균과의 거리 | -12.61% | 41 |
| 최근 252봉 위치 | 34.8% | 62 |
모든 지표가 평소 범위(25~75번째 퍼센타일) 안에 있습니다.
- 현재 점수
- 45 / 100 (중립)
지난 1,192거래일과 비교해 매긴 점수예요.
극단 구간 기록
집계 기간: 2021년 11월 29일 ~ 2026년 8월 17일(이 종목 점수가 계산된 거래일). 기록을 묶는 기준 보기
극심한 공포: 13회 진입, 머문 기간 중앙값 7거래일
| 진입일 | 마지막 날 | 머문 거래일 | 가장 낮은 점수 |
|---|---|---|---|
| 2026년 7월 16일 | 2026년 7월 27일 | 7일 | 4 |
| 2026년 1월 23일 | 2026년 5월 14일 | 31일 | 13 |
| 2025년 11월 11일 | 2025년 12월 22일 | 19일 | 9 |
| 2025년 9월 30일 | 2025년 10월 13일 | 4일 | 19 |
| 2025년 2월 24일 | 2025년 7월 16일 | 63일 | 6 |
| 2024년 12월 9일 | 2024년 12월 9일 | 1일 | 25 |
| 2023년 11월 28일 | 2023년 12월 12일 | 6일 | 14 |
| 2023년 9월 5일 | 2023년 10월 13일 | 23일 | 3 |
이전 기록 5회는 생략했습니다.
극심한 탐욕: 8회 진입, 머문 기간 중앙값 5거래일
| 진입일 | 마지막 날 | 머문 거래일 | 가장 높은 점수 |
|---|---|---|---|
| 2026년 6월 11일 | 2026년 7월 9일 | 4일 | 78 |
| 2024년 9월 3일 | 2024년 11월 13일 | 5일 | 89 |
| 2023년 12월 22일 | 2024년 7월 1일 | 64일 | 94 |
| 2023년 6월 7일 | 2023년 7월 26일 | 3일 | 81 |
| 2023년 4월 12일 | 2023년 4월 12일 | 1일 | 77 |
| 2022년 8월 12일 | 2022년 11월 3일 | 35일 | 98 |
| 2022년 5월 31일 | 2022년 6월 6일 | 5일 | 83 |
| 2021년 12월 10일 | 2022년 4월 22일 | 26일 | 97 |
과거 기록을 정리한 것이에요. 앞으로의 가격을 예측하거나 매수·매도를 권하지 않아요.
AI 서술 없이 규칙으로만 계산한 점수예요. 데이터: 시세 Financial Modeling Prep.
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